近日，龙山一号大模型在北京正式发布。近年来，龙山一号已在国家防灾减灾实际应用中展现巨大社会价值，其预测结果被全国政协、应急管理部、水利部及各省厅部门多次采纳，有效支持了国家中长期旱涝灾害预测工作，为我国防灾减灾策略制定提供了重要科技支持。自2020年起，龙山一号已成功预报多项重大自然灾害事件，包括“长江2020年第1号洪水”、“黄河2020年第1号洪水”、2021年郑州“7·20”特大暴雨、2022年黄淮海夏旱及长江中下游干旱事件及2023年“7·31北京暴雨”等，显著提升了我国相关部门应急决策部署时效性。

龙山一号将中国气象局全球大气再分析40年CRA-V1.5（最高分辨率13公里）、中国气象局陆面数据同化系统CLDAS 2.0 (6公里）历史及近实时产品纳入作为龙山一号训练及预报输入数据，在完全国产化基础上，使其在中国区域表现力更为可靠，随未来CLDAS 3.0（1公里）的纳入，龙山一号可实现1公里级并超分至百米预报。

技术架构层面，龙山一号创新整合深度学习、图神经网络和传统物理模型的优势，成功融合物理规律订正深度学习技术，使模型在中长期天气模式预测方面不仅可以精确捕捉从局地到全球尺度的大气动力学特征，还可提供高精度多分辨率尺度预报。其核心技术包括多分辨率网络构造器、子图注意力机制、线性注意力处理器、特征融合与自适应融合、多层次解码与物理对应区优化订正模型，并实现了模式滚动预报，显著提升了龙山一号有效预报期和鲁棒性。经验证，龙山一号大模型在7至10天的中期预报准确率较现有大模型平均水平高出近15%。此外，其计算效率较传统模式提升近万倍，实现了从全球尺度到公里级局地尺度的无缝切换，并将有效预报期延长至11.75天(高于国际大模型平均水平)。

据悉，龙山一号由国家预警信息发布中心、国家气象信息中心、新疆理工学院及国家气候中心四家单位联合研发，研发由学校智慧水利工程学院（筹）负责人、中国灾害防御协会理事、九三学社中央农林委委员孟现勇教授主持，中国工程院院士王浩为龙山一号首席研发顾问。

当前，龙山一号团队正在持续优化扩展其在应急、商业、保险、国防等多个领域的防—抗—救链条研发工作，进一步拓展模型的应用范围。龙山一号的应用不仅为我国气象防灾减灾领域注入了新的活力，也将为我国在全球气候变化与应对和公共安全治理方面提供重要支撑。

撰稿：梁  晟

审核：孟现勇